Prescribing Patterns and Impact of Sedatives in Hospitalized Older Adults: A Secondary Analysis of the <scp>MedSafer</scp> Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to examine the impact of sedative prescription patterns in hospitalized older adults on post-discharge adverse drug events (ADEs), falls, and sleep. METHODS: We conducted a secondary analysis of the MedSafer randomized controlled trial (RCT; NCT03272607) which included hospitalized adults ≥ 65 years of age who were taking ≥ 5 medications. We identified patients who completed follow-up at 30 days post-discharge and provided patient-reported outcomes for sleep disturbance (PROMIS SD 4a). We grouped patients based on sedative use as follows: nonusers, continued home use (pre- and post-hospitalization), deprescribed home use, and new use at discharge. Using multivariable logistic regression, we compared the odds of patients having experienced ≥ 1 ADE (not necessarily ascribed to sedatives), a fall, or any adverse event within 30 days post-discharge. We also used ordinal logistic regression and a minimal important difference approach to compare the change in sleep disturbance at 30 days post-discharge. RESULTS: The cohort comprised 3630 patients with a median age of 78. A total of 2810 (77.4%) were categorized as nonusers; 475 (13.1%) continued home use; 293 (8.1%) deprescribed home use; and 52 (1.4%) new users at discharge. Compared to the continued home use group, the deprescribed group was substantially less likely to experience an ADE post-discharge (adjusted odds ratio [aOR], 0.39 [95% CI, 0.16-0.97]). Correspondingly, new users at discharge had substantially higher odds of falls (aOR, 2.51 [95% CI, 1.13-5.61]). Favorable changes in sleep disturbance were more likely among nonusers (aOR, 1.29 [95% CI, 1.05-1.58]) and deprescribed users (aOR, 1.11 [95% CI, 0.82-1.50]) when compared to continued users. CONCLUSIONS: In this cohort, patients who had their sedatives deprescribed were 61% less likely than continued users to have a post-discharge ADE, and new sedative use at discharge was associated with appreciable risk of falls. Hospitalization likely represents a window of opportunity to improve care by promoting sedative deprescription and avoiding new starts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».