Observations on the associations between damaging and aggressive behaviors, related lesions, and their implications for the welfare of pigs in the grower-finisher period
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Pigs perform damaging and aggressive behaviors, but few studies investigated associations between behaviors and resulting lesions in intensive settings. We investigated such associations within and across production stages to understand implications for welfare, and interpreted cut-off values of behavior for use as warning signals. Methods Four batches of 419 pigs each (n = 1,676 pigs) were followed on arrival to a commercial grower-finisher unit at 12 weeks of age until slaughter. Pigs had docked tails, were managed according to routine practice and housed in 48 mixed-sex groups in eight rooms [35(±2) pigs/pen; 6 pens/room/batch]. Ear and tail lesions were assessed when pigs arrived to grower stage I [24.9 ± 5.33 kg of body weight (BW)], after 2 weeks when transferred to grower stage II (33.3 ± 7.04 kg BW), and after 4 weeks when transferred to the finisher stage (60.2 ± 7.74 kg BW; 18 weeks of age). All occurrences of damaging (ear, tail, and flank biting) and aggressive behaviors were recorded for 5 min per pen from the week after pigs arrived for 11 weeks. Results High variability existed between pens for behaviors and percentage of pigs that developed new ear or tail lesions on arrival to grower II and finisher stage. There were significant correlations among the behaviors only within grower stage II (all behaviors: 0.65 ≤ rs ≤ 0.80, p < 0.05), while the only correlations across production stages were ear biting (grower II and finisher rs = −0.29, p < 0.05), flank biting (grower II and finisher rs = 0.70, p < 0.05), and aggression (grower I and II rs = 0.37, p < 0.05). This suggests a sensitive period during grower stage II but also that performance of behaviors changes over time. The frequency of ear and tail biting did not need to be high for new lesions to develop, but thresholds changed depending on stage, behaviors, and lesion type. Discussion This underscores the intricacies in developing cut-off values for warning signals and may relate to the cumulative effect of different risk factors. Thus, early identification and multifaceted management strategies tailored to specific pens are needed to address behaviors with adverse implications for pig welfare. This highlights the challenges and complexities of improving pig welfare within current intensive production settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».