Connecting Families: Poverty Screening and Financial Support Navigation for Families of Young Children in Primary Care: A Pilot Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the feasibility of a randomized controlled trial (RCT) evaluating the impact of community support worker (CSW) supported, structured review of financial supports and social system navigation. METHODS: A pilot RCT of parent-child dyads (1 parent and child aged 2-5 years old) endorsing the question "Do you ever have difficulty making ends meet at the end of the month?" was conducted in primary care in Kingston, Ontario, Canada. Interventions included CSW-supported social system navigation or control; both groups received a written summary of available resources. The primary outcome was feasibility, including recruitment, completion, and retention rates and intervention adherence and fidelity. Secondary outcomes were child social, emotional, and behavioral health (Strengths and Difficulties Scale [SDQ]) and parenting stress (Parenting Stress Index-IV [PSI]). RESULTS: Of 74 eligible dyads, 37 (50%) were enrolled, mean (standard deviation [SD]) child age 35.4 (11.1) months and 57% were female. Outcomes were assessed on 29 participants (78%) at 6 months and 22 participants (60%) at 12 months. Participants randomized to the intervention arm met with the CSW a mean of 1.71 (SD 1.68) times, with a range of 0 to 5 meetings, including 35.7% who did not attend any meetings with the CSW. Using analysis of covariance, the mean between-group difference in the baseline adjusted SDQ Total Difficulties Score at 6 months was -1.21 (95% confidence interval [CI] -3.82, 1.40) and at 12 months was 1.10 (95% CI -3.13, 5.34), and in the baseline adjusted PSI Total Score at 6 months was -12.88 (95% CI -21.63, -4.12) and at 12 months was 7.79 (95% CI -4.42, 20.00). CONCLUSIONS: Conducting a trial enrolling families of young children experiencing financial strain is feasible. A definitive trial with modifications is warranted and is underway. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: clinicaltrials.gov NCT05667675.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».