Evaluating the Impact of Adding Lee Silverman Voice Treatment BIG into Routine Physiotherapy on Both Motor and Nonmotor Functions in Individuals with Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Parkinson’s Disease (PD) is a disorder that causes both motor and nonmotor symptoms. While PD typically appears in older adults, it can also affect individuals in the later stages of middle age. Traditional drug therapies have side effects and diminishing returns. Exercise, particularly high-intensity programs like Lee Silverman Voice Treatment BIG (LSVT BIG), can enhance motor skills and overall quality of life by recalibrating the sensory system. Method: This research included 40 individuals with PD, who were separated into a control group (standard physiotherapy) and an intervention group (physiotherapy + LSVT-BIG). Participants were from a local hospital, aged between 35 and 70, with stable medication and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores > 20. Exclusions included active exercise programs and severe mental disorders. Participants were evaluated by an LSVT BIG-certified physical therapist and completed surveys on medical history and current issues. Tests included Timed Up & Go (TUG), TUG manual, and TUG cognitive. Both groups received 16 one-hour exercise sessions over 4 weeks. Statistical analyses included Kolmogorov-Smirnov for normality, independent t-test for baseline values, paired-sample t-test for within-group comparisons, and ANCOVA for post-test differences. Results: Demographic and clinical attributes were consistently and normally distributed across groups (p > 0.05). Both groups demonstrated notable improvements across all outcomes (p < 0.05); however, the experimental group had a notably greater improvement in TUG cognitive scores in comparison to the control group (p < 0.05). No side effects occurred. Discussion: TUG cognitive and manual tests highlighted LSVT-BIG’s effectiveness in enhancing dual-task performance. Conclusion: Improvements in various TUG scores for individuals with PD indicate enhanced mobility and dual-task performance, which are crucial for daily activities and overall quality of life for individuals with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».