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Enregistrement W4408774544 · doi:10.32920/28636355

Indigenous & Black Joy

2025· preprint· en· W4408774544 sur OpenAlexaboutno aff
Michella Mark, Wendy Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousGeographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We created this activity book to delight. As a love letter to dreamers, stargazers and future makers. It pays tribute to Black and Indigenous people – our magic, our creativity and our simple wonderous existence. We hope the illustrations and activities affirm, celebrate and uplift. We hope seeing Indigenous and Black people reveling in each other's company undermines the myth that if one of us wins, the other one must lose. We cannot win alone; we never have. Our communities know the importance of togetherness, solidarity and kinship. We always have. We centered joy, rest, softness and togetherness of Indigenous and Black young people because it’s too often denied, devalued and even destroyed. For many of us, this line of destruction stretches back to our ancestors and the places, people, customs and land that were stolen. By settler-colonialism. By abduction. By invasion. By genocide. It can be hard to hold our grief and travesties alongside our joy. But we are so much more than our pain and trauma. Despite it all, we also have access to laughter, levity and togetherness. We curated places and moments of joy in Mississauga and Brampton to give the book a sense of place. These cities are not known for Black and Indigenous connections and so we wanted to dig in around that contradiction and myth. We know this is a myth because over one year ago we started exploring connections between Indigenous and Black young people in Peel region and, we found it! Repeatedly. We found it in each other. We found it in other members of our research team and the many people we met along the way. These aren’t trauma bonds! We also wanted to showcase beauty and delight in the mundane and highlight some favorite co-conspirators and activists. There are too many to name and far too many to include in this book. What stewards and protectors of the land inspire you? What examples of Black and Indigenous solidarity strengthen your resolve? There is no one way to enjoy this book. It can be enjoyed in company or solitude. It can be used by one person or passed along from friend to friend. You could find your comfiest nook, unwind, and let your ideas bloom mindfully. You can keep this book your best kept secret or you could share it widely. Don’t worry about staying inside the lines or using the "right" colors. This book is your canvas—make it uniquely yours. Whatever you do we hope this book reminds you that you are already enough.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2120,083

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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