Systematic assessment of the increasing presence of white sharks in Atlantic Canadian waters
Notice bibliographique
Résumé
This study presents the first systematic assessment of trends in white shark Carcharodon carcharias presence in Atlantic Canadian waters (ACWs) using 2 standardized acoustic monitoring arrays—the Halifax and Cabot Strait lines—deployed by the Ocean Tracking Network between 2014 and 2023. We evaluated annual changes in the probability that acoustically tagged white sharks (n = 260) migrate from US waters to these arrays and the extent of their seasonal detection period in ACWs. Our analysis revealed an increase in the probability of white sharks migrating into ACWs, starting around 2019-2021. The probability of migrating to the Halifax line increased 2.4-fold [1.8, 3.3] (median [95% credible interval]), from 0.18 [0.13, 0.24] to 0.44 [0.38, 0.49], and to the Cabot Strait line increased 3.7-fold [2.4, 6.2], from 0.08 [0.05, 0.11] to 0.28 [0.24, 0.33], between 2018 (n = 63) and 2022 (n = 159). We also observed a 1.4-fold [1.2, 1.8] increase in the seasonal detection period in ACWs, extending from 48 d [40, 58] during 2014-2018 (n = 13) to 70 d [63, 78] in 2023 (n = 76). While our analysis robustly detected an increase in white shark presence in ACWs, limited data in the early years introduced uncertainty in quantifying the amplitude of the migration probability trend. The reported numbers should be interpreted carefully. The rapid timespan of this increase highlights the need to investigate causal mechanisms structuring white shark presence in ACWs, which is essential for the management of the Northwest Atlantic population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».