Clinical impact of Choosing Wisely Canada hepatology recommendations: an interrupted time-series analysis using data from GEMINI
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Choosing Wisely Canada (CWC) Hepatology published recommendations in 2017 aiming to reduce low-value care and testing, including serum ammonia tests for hepatic encephalopathy (HE) and transfusion of blood products for minor invasive procedures. We explored the impact of these recommendations in reducing rates of low-value testing and care. METHODS: We included all medicine inpatients from 23 hospitals in Ontario, Canada from the GEMINI database between April 2015 and March 2022. Weekly rates of low-value care were measured before and after the CWC Hepatology recommendations (19 July 2017). Interrupted time-series regression models were used to assess time trends for rates of low-value care. Subgroup analysis was completed on hospitalisations under hepatology or gastroenterology services. RESULTS: Of 59 155 patients identified with liver disease, 17 906 developed HE and 11 676 cirrhosis patients underwent minor invasive procedures. In the HE cohort, there was no immediate change in the rate of ammonia tests with recommendations, but the overall rate decreased by 0.002 tests per hospitalisation per week (95% CI -0.00413 to -0.000009). With recommendations, we observed an increase in the rate of 0.242 (95% CI 0.010 to 0.474 transfusions/hospitalisation), but no significant difference in the rate change nor in the rate of platelet and vitamin K transfusions. There was no significant change in the rate of platelet and vitamin K transfusions. Hospitalisations under hepatology or gastroenterology services also did not have a change in rates of low-value care overall, except for ammonia tests where the rate decreased by 0.012 tests (95% CI -0.0177 to -0.00626 tests/hospitalisation) per week after recommendations. CONCLUSIONS: The CWC recommendations were associated with a reduction in the rate of serum ammonia tests, but not with transfusion of blood products. Thus, there remains an opportunity to reduce low-value care and application of clinical guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».