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Enregistrement W4408776083 · doi:10.1016/j.vaccine.2025.127026

Molecular and WGS-based characterization of invasive Neisseria meningitidis isolates collected in Belgium (2016–2022) and MenB-FHbp vaccine coverage estimation of serogroup B

2025· article· en· W4408776083 sur OpenAlexfundno aff
Nathalie Goeders, Kevin Vanneste, Nancy H.C. Roosens, Bert Bogaerts, Wesley Mattheus

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaPfizer
Mots-clésNeisseria meningitidisNeisseriaceaeNeisseriaMicrobiologyVirologyBiologyBacteriaGeneticsAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invasive meningococcal disease (IMD) caused by Neisseria meningitidis can result in life-threatening meningitis and septicaemia. There are twelve serogroups of N. meningitidis , but most cases of IMD are caused by serogroups A, B, C, W, X and Y. In Europe, serogroup B (MenB) accounts for 51 % of documented cases as recently reported by the European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC). As a major cause of IMD, genomic surveillance of circulating MenB strains and assessment of the potential impact of vaccination programs could help inform public health policy. In this study, a collection of 493 strains was analysed, collected in Belgium by the National Reference Centre between 2016 and 2022. Slide agglutination was used for serogroup determination and whole genome sequencing (WGS) was used to further characterize these strains. The observed serogroups were: MenB ( n = 281), MenY ( n = 95), MenW ( n = 83), MenC ( n = 30), non-groupable isolates (n = 2), MenE ( n = 1) and MenX (n = 1). A higher prevalence of MenY and MenW was observed in older adults. MenB isolates were grouped into 110 sequence types (STs), 89 of which belonged to 16 clonal complexes (CCs). Coverage of the MenB-FHbp vaccine (Trumenba, bivalent rLP2086; Pfizer Inc., New York, NY, USA ipv Philadelphia) was predicted using the Meningococcal Deduced Vaccine Antigen Reactivity (MenDeVAR) index. Of the 281 MenB strains collected between 2016 and 2022, 89.1 % (lower limit – upper limit: 78.6–100.0 %) were predicted by MenDeVAR to be covered by the vaccine. This study highlights the benefits of a pathogen surveillance program and the need for experimental characterization of continuously evolving antigenic variants. • MenB was the leading cause of IMD in individuals under 65 years of age in Belgium from 2016 to 2022. • Increased prevalence of MenY and MenW observed in older adults. • High diversity of MenB isolates circulating in Belgium, with 110 STs detected, including 32 novel STs. • MenDeVAR predicts a coverage of 89.1 % for the MenB-FHbp vaccine (range: 78.6 % - 100.0 %).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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