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Enregistrement W4408776685 · doi:10.22541/essoar.174282888.87135884/v1

The Impact of CO₂-Driven Vegetation Changes on the Future of Flash Drought

2025· preprint· en· W4408776685 sur OpenAlexaboutno aff
Ali Fallah, Mathew Barlow, Jeffrey B. Basara, Gabriel J. Kooperman, Caleb Kohane, Christopher B. Skinner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Environmental Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesClimate Program OfficeU.S. Department of EnergyNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésFlash (photography)Vegetation (pathology)Environmental sciencePhysical geographyEnvironmental resource managementGeographyArtMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vegetation plays a crucial role in soil moisture regulation and the development of rapid-onset droughts known as flash droughts. We use climate model experiments with the Community Earth System Model (CESM2) to examine how vegetation responses to rising CO2 impact projections of future flash drought in the Northern Hemisphere mid-latitudes. By isolating the influences of CO2 fertilization and CO2 stomatal conductance effects from CO2 radiative forcing, we find that 1) CO2-induced changes to plant characteristics are of sufficient magnitude to modify flash drought characteristics, 2) CO2 fertilization effects counteract the CO2 stomatal conductance effects on projected flash drought occurrence, and 3) the combined influence of vegetation’s response to rising CO2 can either amplify or counteract CO2 radiative-driven flash drought changes depending on location. In water-limited regions such as the western U.S., the Mediterranean Basin, the Middle East, and west/central Asia where CO2 fertilization dominates and surface vegetation strongly controls water availability, elevated leaf area offsets reductions in stomatal conductance and transpiration, increasing the likelihood of future flash droughts. Vegetation-driven increases in flash drought in these areas are generally aligned in sign with projected increases due to radiative forcing. Conversely, in more energy-limited regions like western Canada, East Asia, and parts of Europe, preserved soil moisture from reduced stomatal conductance and transpiration suppresses flash droughts despite increase in leaf area from CO2 fertilization. These reductions in flash drought from vegetation counteract radiative-driven increases. This study elucidates the physical processes behind projected flash drought development, improving predictive capabilities and mitigation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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