Extraction, Structure, Physiological Functions, and Perspectives of Soybean Non‐Starch Polysaccharides: A Review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Soybean (Glycine max) and its byproducts, such as soybean hull, soybean meal, and okara, are good sources of non‐starch polysaccharides (NSP), a kind of potential functional food ingredient. According to in vitro and in vivo studies, this study reviewed the extraction, purification, structure, and physiological functions of soybean NSP. Currently, the preparation technology of soybean NSP was mature, and their structure–function relationship was preliminarily clear. Furthermore, soybean NSP were indicated to exert a variety of physiological functions, including gut probiotic effect, anti‐oxidant effect, anti‐diabetes, anti‐obesity, anti‐cancer, anti‐inflammation, anti‐radiation, and so on. Nevertheless, the mechanisms underlying the physiological functions of soybean NSP have not been comprehensively clarified. On the other hand, the standardization of raw materials of soybean NSP was necessary. The higher structure–function relationship of soybean NSP needed to be elucidated. Moreover, the mechanisms underlying the bioactivities of soybean NSP might be revealed based on the interaction between soybean NSP and gut microbiota. Therefore, this review indicated the potential of soybean NSP for the prevention and treatment of diseases and may help to promote the value‐added utilization of soybean byproducts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».