Regional Growth in US Neonatal Intensive Care Capacity and Mortality, 1991-2020
Notice bibliographique
Résumé
Importance: The effectiveness of neonatal intensive care in very ill newborns has led to rapid growth in US neonatal intensive care unit (NICU) capacity that is uncorrelated with regional perinatal risk. It is not known if there is an association between growth of regional capacity and newborn mortality. Objective: To estimate the association between change in NICU capacity and neonatal mortality across 246 neonatal intensive care regions. Design, Setting, and Participants: In this repeated cross-sectional study of US infants, the association between change in regional capacity and mortality was estimated in the years 1991, 2003, 2007, 2012, 2017, 2018, 2019, and 2020 using Poisson generalized estimating equations models adjusted for maternal and newborn characteristics, with newborns as the units of analysis. Data were analyzed June 30, 2024. This study used a 25% sample of all US infants born live with a birth weight of 400 g or more and gestational age of between 22 and less than 45 weeks (N = 30 902 221 newborns). Exposure: Change in regional NICU capacity, measured as both counts of neonatologists and staffed NICU beds per 1000 live births (LBs) from 1991 to the birth year. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was neonatal (<28 days) mortality and the secondary outcome was 180-day mortality. Results: From 1991-2020, total adjusted neonatologists and NICU beds per 1000 LBs increased from 0.44 to 1.44 (227%) and 5.43 to 8.02 (48%), respectively, while neonatal mortality decreased from 3.87 to 2.21 (-43%) and 180-day mortality decreased from 6.27 to 3.19 (-49%) per 1000 LBs. There was no meaningful correlation between change in regional capacity (neonatologists: r, -0.12; 95% CI, -0.25 to 0.00; NICU beds: r, -0.07; 95% CI, -0.19 to 0.06) and change in regional neonatal mortality. No meaningful associations with capacity were observed in multilevel models (neonatologists: adjusted relative rate [aRR], 1.01; 95% CI, 0.93-1.01; NICU beds: aRR, 1.00; 95% CI, 0.99-1.00) nor was 180-day mortality associated with capacity. No associations were observed in birth cohorts stratified by relative need based on gestational age, maternal education, or maternal race or ethnicity. Conclusions and Relevance: In this cross-sectional study, growth in regional NICU capacity was not associated with observable mortality benefit. Additional studies are needed to investigate the costs and benefits associated with NICU care expansion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».