MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408778577 · doi:10.1061/jhend8.hyeng-14217

Influence of Water Drag and Headspace Air Pressure on Airflow in Sanitary Sewers

2025· article· en· W4408778577 sur OpenAlexaff
Khaled A. A. Mohamad, P. M. Steffler, David Z. Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydraulic Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanitary sewerDragAirflowEnvironmental scienceAir waterMarine engineeringHydrology (agriculture)Environmental engineeringEngineeringMechanicsGeotechnical engineeringAerospace engineeringPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Odor complaints are widely reported due to hazardous gases being released from sewer systems. Mitigating and controlling the emission of these gases is the key to a better air environment. Existing airflow system models rely on limited, uncontrolled experiments lacking air pressure measurements. Water surface drag and wall friction coefficients are the main parameters used to calibrate these models, and they should be determined precisely for better model efficiency. The key dimensionless parameters influencing these coefficients are identified and listed as the nominal Froude and Reynolds numbers, a dimensionless pressure gradient term, headspace height to diameter ratio, and relative roughness height of the wall and water surface, calculated based on the water surface velocity and pipe diameter. A three-dimensional computational fluid dynamics model is developed to explore the effect of those parameters, assuming the air-water interface as a moving boundary in Couette flows. The resulting airflow regimes are analyzed using the produced air velocity profiles. Three regimes are identified: two are characterized as conduit pressurized flow with minor adjustments at the boundaries, and the last one includes the typical case for air movement in sewer networks. The value of the water drag coefficient is between 0.002 and 0.01, while the wall friction coefficient ranges from 0.015 to 0.045 for typical sewer conditions. This study provides an understanding of airflow dynamics and an accurate way to determine average air velocity, water drag, and wall friction coefficients in practical cases. The error from using a single value for both coefficients at any pressure gradient is assessed and reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Hydraulic EngineeringMême sujetOdor and Emission Control TechnologiesTravaux en français237 207