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Enregistrement W4408778660 · doi:10.37308/dfi49.2024630311

History and Evolution of Deep Foundations and Excavation Shoring in Toronto, Canada

2024· article· en· W4408778660 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas Fiala

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShoringExcavationEngineeringHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Green Infrastructure Partners (GIP) is an experienced specialty contractor who installs deep foundation and excavation shoring. The last 50 plus years has given us a unique perspective by witnessing firsthand the evolution of deep foundation and shoring works across Canada, but specifically in the province of Ontario and the city of Toronto. Toronto is Canada’s largest city, with the population doubling over the past forty years. The volume and complexity of construction projects has kept pace with this rapid urban growth. In this paper, we explore the massive increases in construction complexity by delving into the past half-century of archives of a Toronto deep foundations contractor. Fifty years ago, two to three levels of underground parking with driven pile foundations was considered a complex project. Today, Toronto sees the construction of basements eight parking levels deep, secant pile headwalls upwards of 60 m (200 feet) deep, and drilled shafts to even greater depths. Projects sites in Toronto have also increased in complexity over the years, with more projects of greater depth being built on less desirable sites such as in the infilled Lake Ontario waterfront neighbourhood. As construction complexity has increased, equipment and monitoring technology has also improved over the years as tighter movement limitations on construction have become the norm, especially in infrastructure projects. We will explore the local philosophy of shoring construction, including how it has evolved over the years to suit the continuously more complex projects. An emphasis will be placed on deep secant walls which have served as cutoff walls up to 60m deep and excavation support over 30m (100 feet) deep. We will use several historical and modern case study examples to illustrate this chronicle as Toronto contractors evolved over the years to be leaders in installing these deep foundations and excavation shoring for these unceasingly more complicated and risky projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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