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Enregistrement W4408778876 · doi:10.1177/13591053251327263

Feeling ‘not enough’ or ‘too much’: Exploring how LGBTQ+ adults experiencing disability navigate Canadian health contexts

2025· article· en· W4408778876 sur OpenAlexaffabout
Shannon S. C. Herrick, Erica Bennett, Andrea Bundon

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbleismHeterosexismThematic analysisFeelingHealth careQueerNarrativePsychologyQualitative researchHuman sexualityTransgenderNarrative inquiryLesbianGender studiesSocial psychologySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disability and LGBTQ+ communities experience healthcare disparities, however, most research has looked at these communities separately which erases the unique health experiences of people who belong to both. This project sought to explore intersections between gender, sexuality and disability within Canadian health contexts through three life-story interviews with seven adults (aged 25-35; 21 interviews total) who identified as LGBTQ+ and experiencing disability. Thematic narrative analysis resulted in interrelated themes associated with axes of self-identification that demonstrated how participants navigated tensions between being perceived as not disabled, trans and/or queer 'enough' or 'too much' within healthcare settings. Participants relayed stories of strategically omitting and/or sharing aspects of their intersectional identities with healthcare providers to receive the care they needed. This study, in demonstrating some of the difficult compromises and decisions LGBTQ+ adults who experience disability navigate to access healthcare, highlights how ableism, cis-heterosexism and racism intertwine to shape medical systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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