The Association of Sleep Trouble and Physical Inactivity with Breast Cancer Risk in Nova Scotia: Evidence from the Atlantic PATH Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is a major public health concern, and modifiable health behaviors such as sleep quality and physical activity may influence risk. This study examined the associations between self-reported sleep trouble, sleep duration, and physical activity with breast cancer incidence in a prospective longitudinal cohort of 10,305 females from Nova Scotia. Breast cancer cases were identified through record linkage to the Nova Scotia Cancer Registry. Multivariable logistic regression models were used to estimate adjusted odds ratios (AORs) and 95% confidence intervals (CIs), accounting for sociodemographic factors, reproductive history, comorbidities, and other health behaviors. Frequent sleep trouble (“all of the time”) was significantly associated with increased odds of breast cancer (AOR = 2.41, 95% CI = 1.09–5.34, p = 0.03), while no significant associations were observed between sleep duration and breast cancer risk. High physical activity was significantly associated with a lower risk of breast cancer (AOR = 0.58, 95% CI = 0.39–0.86, p < 0.01). These findings suggest that frequent sleep disturbances may be associated with an increased risk of breast cancer, while high physical activity appears to be linked to a lower risk of breast cancer. Further research is needed to explore these relationships and their underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».