Genomic analysis of 11,555 probands identifies 60 dominant congenital heart disease genes
Notice bibliographique
Résumé
Congenital heart disease (CHD) is a leading cause of infant mortality. We analyzed de novo mutations (DNMs) and very rare transmitted/unphased damaging variants in 248 prespecified genes in 11,555 CHD probands. The results identified 60 genes with a significant burden of heterozygous damaging variants. Variants in these genes accounted for CHD in 10.1% of probands with similar contributions from de novo and transmitted variants in parent–offspring trios that showed incomplete penetrance. DNMs in these genes accounted for 58% of the signal from DNMs. Thirty-three genes were linked to a single CHD subtype while 12 genes were associated with 2 to 4 subtypes. Seven genes were only associated with isolated CHD, while 37 were associated with 1 or more extracardiac abnormalities. Genes selectively expressed in the cardiomyocyte lineage were associated with isolated CHD, while those widely expressed in the brain were also associated with neurodevelopmental delay (NDD). Missense variants introducing or removing cysteines in epidermal growth factor (EGF)-like domains of NOTCH1 were enriched in tetralogy of Fallot and conotruncal defects, unlike the broader CHD spectrum seen with loss of function variants. Transmitted damaging missense variants in MYH6 were enriched in multiple CHD phenotypes and account for ~1% of all probands. Probands with characteristic mutations causing syndromic CHD were frequently not diagnosed clinically, often due to missing cardinal phenotypes. CHD genes that were positively or negatively associated with development of NDD suggest clinical value of genetic testing. These findings expand the understanding of CHD genetics and support the use of molecular diagnostics in CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».