Real-World Clinical Outcomes with First-Line Systemic Treatment and Avelumab Maintenance in US Patients with Locally Advanced or Metastatic Urothelial Carcinoma: The SPEAR Bladder-II Study
Notice bibliographique
Résumé
Avelumab first-line maintenance (1LM) is approved for patients with locally advanced or metastatic urothelial carcinoma (la/mUC) who do not have disease progression after platinum-based chemotherapy (PBC). This retrospective study describes real-world treatment patterns and clinical outcomes in patients with la/mUC who initiated first-line (1L) systemic treatments, including avelumab 1LM, within iKnowMed, the US community oncology electronic health records database, between 1 December 2019 and 30 November 2023 and followed through 28 February 2024. In total, 1658 patients with la/mUC initiated 1L treatment: immuno-oncology (IO) monotherapy (41.2%), PBC only (32.4%), PBC followed by avelumab 1LM (11.2%), and other treatments (15.1%). The median OS (95% CI) from the start of 1L treatment was 20.4 (13.8, 30.0), 11.0 (8.5, 14.5), and 14.6 (12.6, 17.3) months for cisplatin-based only, carboplatin-based only, and IO monotherapy, respectively. Among the overall population, 36.1% and 11.8% of patients received second-line (2L) and third-line treatment, respectively. The median (95% CI) OS from the start of avelumab 1LM was 18.5 (13.8, 23.8) months. After discontinuation of avelumab 1LM, 43.5% received 2L treatment, and 59.3% of those received enfortumab vedotin (EV); the median (95% CI) OS from start of 2L EV was 12.7 (7.2, 16.5) months. Survival outcomes among patients treated with avelumab 1LM and 2L EV are consistent with respective clinical trials and other real-world studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».