Predictive Factors for Malignancy in Atypiai of Undetermined Significance (AUS) Thyroid Nodules: A Comprehensive Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This retrospective study aimed to identify predictive factors for malignancy in thyroid nodules classified as atypia or follicular lesion of undetermined significance (AUS/FLUS). The analysis included 165 patients who underwent thyroid nodule surgery at Ankara Numune Training and Research Hospital. Data on demographics, surgical procedures, ultrasonographic features, and pathology results were extracted and analyzed. The cohort consisted predominantly of women (79.39%) with a mean age of 46.68 years. Surgeries performed included total thyroidectomy (88%), total thyroidectomy with central lymph node dissection (6%), and modified radical neck dissection (3%). Malignancies, largely papillary thyroid carcinoma (PTC), were identified in 81 cases. Univariate analysis revealed significant associations between malignancy and ultrasonographic features like calcification, spiculated margins, and nuclear inclusions. Multivariate analysis pinpointed calcification as the only independent risk factor. Histopathological findings indicated heterogeneity within malignancies, noting lymphovascular and capsular invasion in PTC cases. These findings emphasize calcification as a key predictor of malignancy in AUS thyroid nodules and underscore the role of surgical intervention in this challenging diagnostic category, contributing to enhanced risk stratification and clinical decision-making for managing AUS/FLUS thyroid nodules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».