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Enregistrement W4408780693 · doi:10.3390/brainsci15040330

Enhancing Neuroplasticity Post Stroke: The Role of Cognitive–Behavioral Training

2025· article· en· W4408780693 sur OpenAlexaboutno aff
Mohamed Moursy, Abdulalim A. Atteya, Hoda M. Zakaria, Zizi M. Ibrahim, Olfat Ibrahim Ali, Nouf H. Alkhamees, Mye A. Basheer, Noura A. Elkafrawy

Notice bibliographique

RevueBrain Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Abilities and Testing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroplasticityCognitive trainingStroke (engine)CognitionPsychologyPhysical medicine and rehabilitationNeuroscienceTraining (meteorology)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Stroke is a primary cause of adult disability and often causes cognitive impairment. Rehabilitation interventions aim to enhance patients’ cognitive abilities, thereby addressing care needs, improving quality of life, and optimizing performance in compromised functions. Objective: To evaluate the impact of incorporating cognitive–behavioral training (CBT) into a selected exercise program on cortical reorganization and cognitive recovery in post-stroke patients. Methods: Thirty post-stroke patients of both sexes (27 male and 3 female) aged from 40 to 65 years were randomly divided into two groups: the study group (n = 15) received CBT combined with a selected exercise program including weight-bearing, balance, and aerobic exercises, while the control group (n = 15) underwent the selected exercise program only. All participants engaged in an 8-week intervention with three sessions per week. Cortical reorganization was measured using quantitative electroencephalography (QEEG) at electrode sites F3, F4, T5, and T6, and cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and RehaCom, focusing on memory, attention, concentration, logical reasoning, and reaction behavior. Assessments were carried out for all patients before and after the 8-week treatment program. Results: Improvements were assessed through three key measures: QEEG, the MoCA, and RehaCom. Post-intervention, the study group demonstrated a significantly higher (alpha + beta)/(delta + theta) ratio at F3, F4, T5, and T6 (p < 0.01), indicative of enhanced cortical reorganization. MoCA scores increased by 16.98% in the study group compared to 7.40% in the control group (p < 0.01). Additionally, RehaCom assessments revealed marked improvements in memory, attention, logical reasoning, and reaction behavior in the study group (p < 0.01). Conclusions: Integrating cognitive–behavioral training with a selected exercise program significantly enhances cortical reorganization and cognitive recovery in post-stroke patients. These findings suggest that adding CBT to rehabilitation protocols can effectively address deficits in memory and attention, ultimately improving functional outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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