Daratumumab-bortezomib-thalidomide-dexamethasone for newly diagnosed myeloma: CASSIOPEIA minimal residual disease results
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Previous results from CASSIOPEIA demonstrated superior progression-free survival (PFS) and minimal residual disease (MRD) negativity with the addition of daratumumab to bortezomib, thalidomide, and dexamethasone (VTd) induction/consolidation and with daratumumab maintenance vs observation in transplant-eligible, newly diagnosed multiple myeloma. Here, we present long-term MRD status and PFS outcomes after a median follow-up of 80.1 months. Patients were randomly assigned (1:1) to daratumumab plus VTd (D-VTd) or VTd induction/consolidation; patients remaining on study were rerandomized to daratumumab maintenance or observation for ≤2 years. MRD status was assessed at predefined time points during each study phase. D-VTd improved overall MRD-negativity rates (10-5) after induction (34.6% vs 23.1%) and consolidation (63.7% vs 43.7%) and provided PFS benefit, regardless of postinduction MRD status, vs VTd alone. Daratumumab maintenance improved overall MRD-negativity rates over observation, regardless of induction/consolidation treatment (D-VTd/daratumumab vs D-VTd/observation, 10-5 [77.3% vs 70.7%] and 10-6 [60.7% vs 52.0%]; VTd/daratumumab vs VTd/observation, 10-5 [70.9% vs 51.2%] and 10-6 [48.4% vs 30.7%]) and improved MRD-negativity rates, regardless of risk status, as defined by cytogenetic abnormalities or the revised International Staging System score. Furthermore, daratumumab maintenance provided PFS benefit vs observation, regardless of induction/consolidation treatment and postconsolidation MRD status. D-VTd followed by daratumumab maintenance consistently produced the highest landmark, cumulative, and sustained MRD-negativity rates (10-5 and 10-6), translating to superior long-term PFS outcomes. These results demonstrate that daratumumab-based induction/consolidation followed by daratumumab maintenance resulted in the deepest and most durable MRD negativity, leading to superior PFS outcomes. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT02541383.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».