Myelomeningocele in the Pediatric Neurosurgery Department at Bernard Mevs Hospital in Haiti: A Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Birth defects occur more often in low-income and middle-income countries. This study delineates the epidemiology of myelomeningocele (MMC) patients presenting to the Bernard Mevs Hospital (HBM) in Haiti. METHODS: Pediatric patients with MMC at HBM between 2018 and 2022 were reviewed, and statistical analyses were performed. RESULTS: The study included 54 spina bifida patients with a mean age of 1.2 ± 2.4 months, predominantly male (64.8%, n = 35). The prevalence from 2018 to 2022 was approximately 0.4 cases per 10 000 live births. Half of the patients (50.0%, n = 27) had a birth weight of 2500 to 4000 g. Hydrocephalus was commonly associated, present in 55.6% (n = 30) of patients. Lumbar defects were most frequent, found in 63% (n = 34) of cases. The average hospital stay was 31.3 ± 43.5 days, with 94.4% (n = 51) showing clinical improvement; there were 3 deaths (5.6%). Regarding timing of intervention, 25.9% (14/54) underwent early repair and 74.1% (40/54) late repair. Hydrocephalus was present in 64.3% of the early group and 52.5% of the late group ( P = .652). Favorable postoperative results were slightly lower in the early group (85.7% vs 97.5%, P = .328). Folate supplementation was reported in 44.4% (n = 24) of mothers, and unemployment was common among parents, with 42.6% of mothers and 31.5% of fathers being unemployed. CONCLUSION: The study highlights the epidemiology of MMC at HBM, with a high prevalence of hydrocephalus and lumbar defects. Shorter postoperative stays were linked to better outcomes. The findings highlight the need for improved prenatal care, folate supplementation, and addressing socioeconomic challenges to improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».