Variability in Arterial Stiffness and Vascular Endothelial Function After COVID-19 During 1.5 Years of Follow-Up—Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Increasing long-term observations suggest that coronavirus disease 2019 (COVID-19) vasculopathy may persist even 1.5 years after the acute phase, potentially accelerating the development of atherosclerotic cardiovascular diseases. This study systematically reviewed the variability of brachial flow-mediated dilation (FMD) and carotid-femoral pulse wave velocity (cfPWV) from the acute phase of COVID-19 through 16 months of follow-up (F/U). Databases including PubMed, Web of Science, MEDLINE, and Embase were screened for a meta-analysis without language or date restrictions (PROSPERO reference CRD42025642888, last search conducted on 1 February 2025). The quality of the included studies was assessed using the Newcastle–Ottawa Quality Scale. We considered all studies (interventional pre-post studies, prospective observational studies, prospective randomized, and non-randomized trials) that assessed FMD or cfPWV in adults (aged ≥ 18 years) with or after laboratory-confirmed COVID-19 compared with non-COVID-19 controls or that assessed changes in these parameters during the F/U. Twenty-one studies reported differences in FMD, and 18 studies examined cfPWV between COVID-19 patients and control groups during various stages: acute/subacute COVID-19 (≤30 days from disease onset), early (>30–90 days), mid-term (>90–180 days), late (>180–270 days), and very late (>270 days) post-COVID-19 recovery. Six studies assessed variability in FMD, while nine did so for cfPWV during the F/U. Data from 14 FMD studies (627 cases and 694 controls) and 15 cfPWV studies (578 cases and 703 controls) were included in our meta-analysis. FMD showed a significant decrease compared to controls during the acute/subacute phase (standardized mean difference [SMD]= −2.02, p < 0.001), with partial improvements noted from the acute/subacute phase to early recovery (SMD = 0.95, p < 0.001) and from early to mid-term recovery (SMD = 0.92, p = 0.006). Normalization compared to controls was observed in late recovery (SMD = 0.12, p = 0.69). In contrast, cfPWV values, which were higher than controls in the acute/subacute phase (SMD = 1.27, p < 0.001), remained elevated throughout the F/U, with no significant changes except for a decrease from mid-term to very late recovery (SMD= −0.39, p < 0.001). In the very late recovery, cfPWV values remained higher than those of controls (SMD = 0.45, p = 0.010). In the manuscript, we discuss how various factors, including the severity of acute COVID-19, the persistence of long-term COVID-19 syndrome, and the patient’s initial vascular age, depending on metrics age and cardiovascular risk factors, influenced the time and degree of FMD and cfPWV improvement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».