Making sense of older adults’ everyday smartphone use for social connectedness
Notice bibliographique
Résumé
One main purpose of smartphone use is to be socially connected, and in this sense, older people’s use of this device is no different from that of any other group. Smartphone use among this group is increasingly relevant given the growing number of older adults who lack meaningful social connections. Though the smartphone is permeating older adults’ everyday lives more and more, little is known about how use of this device shapes their sense of social connectedness in everyday life. To fill this gap, we analysed the relationship between smartphone use and perceived social connectedness in Canada, the Netherlands, Spain and Sweden, focusing on the following research question: What is the role of the smartphone in social connectedness in later life? We used a multi-method approach, tracking smartphone use and conducting an online survey with participants aged 55 to 79. We used the notion of social connectedness, involving three dimensions: Community Connections, Social Engagement and Personal Relationships. We found that reported smartphone use is a better predictor of social connectedness than tracked smartphone use. Also, using the smartphone for co-caring purposes intensified feelings of overall social connectedness, while sharing multimedia content enhanced the social connectedness dimensions of Community Connections and Social Engagement. We conclude with limitations and implications for future research. In sum, the obtained results help in overcoming stereotypical and ageist assumptions about older adults’ digital practices by providing rich, nuanced evidence on the meanings of smartphone-based communication in a sample aged 55 to 79.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».