Oral and Non-Oral Cholesterol-Lowering Drugs with PCSK9 and Other Biomolecules as Targets: Present Status and Future Prospects
Notice bibliographique
Résumé
The accumulation of high levels of cholesterol associated with low-density lipoprotein (LDL) in the bloodstream is the key risk factor for stroke and cardiovascular diseases. Therefore, reducing the concentration of LDL-cholesterol in the blood and maintaining it at an optimum level are vital especially for hypercholesterolemic individuals and cardiovascular patients. Thus, the study of cholesterol management and regulation in the physiological system has drawn significant attention from researchers across the globe. This led to the discovery of several cholesterol-lowering drugs which have been approved for administration either via oral or non-oral routes. Owing to the high comfort level, reduced or no pain, and fewer side effects with oral administration, more focus has been directed towards the development of oral-based cholesterol-lowering drugs. The other modes of administration such as intravenous or intramuscular injections are complex and sometimes painful and less tolerable. Therefore, there was a significant interest to develop oral drugs targeting PCSK9. In fact, some progress has been accomplished in recent years. This review provides an overview of the existing cholesterol-lowering drugs, and the progress made so far with oral-based PCSK9 drugs for lowering LDL-cholesterol. The review is presented in several sections highlighting the molecular targets, the individual drugs, and the modes of administration, with a focus on the oral route.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».