Wear characteristics of heat-treated PVD coatings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, efforts to conserve the environment include energy and resource conservation in the production process. One of these is energy reduction through tribology. To improve the wear resistance of tool materials, surface treatments such as coating and heat treatment are performed on the surface. When machining cutting tools, however, the temperature of the surface of the tool and material becomes extremely high due to plastic deformation and friction, resulting in oxidation and adhesion of the surface, causing wear problems. There has been little research on oxide films and adhesion caused by tool wear on coatings. In the present study, we investigated the effects of heat treatment conditions on the surface condition and wear characteristics of various PVD films, with the aim of producing tools with excellent wear resistance and adhesion resistance. Test material is a cemented carbide with a thickness of approximately 5 mm. PVD uses the arc ion plating method, and there are five types of coatings, including TiN and TiCN. Heat treatment was performed at 573 to 873 K for 3.6 ks in the air. Wear test was performed using a ball-on-disk friction test device. It was found that the thickness and surface roughness of all films increased as the heat treatment temperature increased. Although the TiN film had a large friction coefficient and a large amount of film wear, it was found that there was almost no change in the wear characteristics after heat treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle