Determinants of Telehealth Adoption Among Older Adults: Cross-Sectional Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aging population and the accompanying rise in chronic diseases have intensified the need to study the adoption of telehealth services. However, the success of telehealth services depends not only on their ease and usefulness but also on addressing broader concerns. Despite being a substantial user group in traditional health services, older adults may encounter barriers to adopting telehealth services. Increasing the adoption of telehealth among the older adult population is crucial for enhancing their access to care and managing the challenges of aging effectively. OBJECTIVE: We aimed to explore factors influencing the adoption of telehealth services among older adults in Malaysia, going beyond the conventional framework by incorporating transition cost and subjective well-being as additional constructs. METHODS: A cross-sectional survey was conducted among 119 adults aged ≥60 years in Malaysia, using 39 survey items adapted from existing studies. Data analysis was performed using partial least squares structural equation modeling, with both the measurement model and structural model being evaluated. To determine the predictive relevance of the model, PLSpredict was applied. In addition, importance-performance map analysis was conducted to further expand on the structural model results by assessing the performance of each variable. RESULTS: Of the 119 participants, 52 (43.7%) were women and 67 (56.3%) were men. The study found that subjective well-being (β=0.448; P<.001) was the most significant factor, followed by attitude (β=0.242; P<.001), transition cost (β=-0.163; P<.001), and perceived usefulness (β=0.100, P=.02) in influencing telehealth service intention. Furthermore, perceived ease of use (β=0.271; P<.001), availability (β=0.323; P<.001), subjective well-being (β=0.261; P<.001), and trust (β=0.156, P=.004) positively influenced perceived usefulness, while inertia (β=0.024, P=.22) did not. In addition, availability (β=0.420; P<.001) and subjective well-being (β=0.260; P<.001) were positively related to perceived ease of use, with inertia (β=-0.246; P<.001) having a negative impact. The importance-performance map analysis results showed that subjective well-being (importance=0.532) was the most crucial factor for older adult users, while availability (importance=70.735) had the highest performance in telehealth services. CONCLUSIONS: This research underscores the importance of catering to the subjective well-being of older adults and optimizing the availability of telehealth services to encourage adoption, ultimately advancing health care accessibility and quality for this vulnerable demographic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».