Evaluation of Efforts to Support Students With Type 1 Diabetes in Ontario Schools: Survey of Parents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Children and youth with type 1 diabetes (T1D) must have support to manage their condition while at school. In 2017, Ontario students and their parents were surveyed to assess the level of school support and the extent to which that support met perceived needs. In 2018, a provincial policy was established, providing high-level guidance regarding children with T1D in school. We redistributed our survey in 2023 to determine whether support for children with T1D has improved and where gaps remain. METHODS: An online survey was circulated to patients and families through the 35 pediatric diabetes education centres in the Ontario Pediatric Diabetes Network in 2017 and 2023. Survey responses were collected via REDCap software. Results were analyzed using descriptive statistics and the Pearson chi-square test. The Mann-Whitney U test was used to compare satisfaction with school support. RESULTS: A total of 1,060 responses were received in 2017, and 437 responses in 2023. Between the 2 time points, respondents reported increased use of individual care plans, continuous glucose monitoring, and improved management of hypoglycemia at school. There was no improvement in support for blood glucose monitoring or insulin administration. Overall, there was no increase in satisfaction with school support. Importantly, 37% of caregivers stopped work related to diabetes care at school. CONCLUSIONS: School support for children with T1D has improved in specific domains. However, gaps remain, and many families remain adversely affected by lack of support in school. Our findings suggest a need for ongoing advocacy to address care gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».