Biotransformation of Deoxynivalenol to the Novel Metabolite Deoxynivalenol-8,15-hemiketal-7-glucoside by the <i>Bacillus subtilis</i> Glycosyltransferase YjiC
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The mycotoxin deoxynivalenol (DON) is a chronic problem in cereals in temperate areas worldwide. Above regulatory levels, DON contamination can result in significant economic loss both to the primary producer and the feed industry in terms of increased costs. Here we report the enzymatic biotransformation of DON to a novel stable metabolite by a soil-borne strain of Bacillus subtilis . Proteomic analysis of activity-enriched protein fractions from this B. subtilis strain identified the glycosyltransferase YjiC as the enzyme responsible for the observed DON biotransformation. Liquid chromatography high-resolution tandem mass spectrometry and NMR spectroscopic analysis demonstrated that YjiC glycosylates DON at the 7-hydroxyl position, producing the novel metabolite DON-8,15-hemiketal-7-glucoside (HKDON7G). In toxicity experiments, duckweed exposed to 20 μM HKDON7G showed no phytotoxicity when compared to DON. Stability testing of HKDON7G demonstrated that it is significantly more resistant to enzymatic and microbial hydrolysis compared to DON-3-glucoside. This study is the first to report a chemical modification to the 7-hydroxyl position of DON and presents a novel mechanism for the detoxification of DON-contaminated food and feed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».