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Enregistrement W4408785550 · doi:10.5430/jnep.v15n5p15

Assessment practices and types of knowledge in two clinical examination formats in nursing education

2025· article· en· W4408785550 sur OpenAlexvenueno aff
Camilla Bernild, Sofie Riis Jessiman, Lene Rostgaard Andersen, Christina M. Jensen, Tanja Egeriis Bertelsen, Astrid Grith Sørensen

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objective: The assessment of nursing students' clinical competencies is a global concern, as different exam formats emphasize different types of knowledge and skills. There is a lack of research that uncovers the linkage between clinical exam formats, assessment practices and types of knowledge tested. This study investigates how two different formats of clinical exams—one based on written assignments (control exam), and one conducted in real patient situations (intervention exam)—influence educators’ assessment practices and the types of knowledge they enhance or limit respectively.Methods: The study applied a comparative, ethnographic design, incorporating participant observations, focus group interviews with educators, and grade analysis of 104 nursing students. The analytical framework was informed by Institutional Ethnography (IE) and Donald Schön’s concepts of reflection in practice.Results: The control exam is predictable and controlled facilitating assessment of theoretical knowledge and reflection-on-reflection-in-action but is detached from real-life patient interactions. In contrast, the intervention exam is unpredictable and complex emphasizing assessment of knowing-in-action and reflection-in-action but poses challenges in assessing theoretical reasoning and reflection-on-reflection-in-action. Despite these differences, no significant variation was found in students’ final grades between the two formats.Conclusions: The findings highlight the impact of exam formats on assessment practices and suggest that nursing education should incorporate diverse assessment methods to balance theoretical rigor with clinical competence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,175
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,175
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,611
Écart entre enseignants0,510 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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