Aktivitas antioksidan ekstrak bunga telang (Clitoria ternatea L.) dan aplikasinya dalam sediaan serum
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The unhealthy lifestyle of Indonesians can increase the amount of free radicals that have an impact on skin health. Free radicals can be prevented by increasing antioxidants derived from telang flower (Clitoria ternatea L.). The purpose of this study was to determine the antioxidant activity and phytochemical screening results of telang flower extract and to determine the effect of adding extract in serum gel preparation. Telang flower extract was obtained through maceration process using 96% ethanol solvent in a ratio of 1:10 for 2x24 hours. Antioxidant activity was tested using DPPH (1,1-diphenyl-2-picrylhydrazil) method. Data analysis was performed using One Way Anova test method followed by Duncan's Multiple Range Test (DMRT) with 95% confidence level. Telang flower extract is positive for flavonoids, saponins, triterpenoids, and tannins with an IC50 value of 53.546 ppm. The IC50 value of serum gel preparations with formulations F0, F1, F2, F3, F4, F5 consecutively amounted to 261.847 ppm, 91.294 ppm, 82.748 ppm, 74.487 ppm, 72.041 ppm, 66.985 ppm. The pH value of the serum gel preparation is in the range of 5.70 - 7.38 with a viscosity value of 581.33 - 1625 mPas and no irritation reaction on the skin. Based on the results of the study, it can be concluded that the higher the concentration of telang flower extract, the higher the antioxidant activity in serum gel preparations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle