Exploring Predictors of Brace-Wearing Adherence in Non-Surgical Treatment of Acute Knee Medial Collateral Ligament Injuries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: (1) To estimate adherence to brace wearing for medial collateral ligament (MCL) injuries across 3 phases of conventional treatment and (2) to explore predictors of adherence for each phase. DESIGN: Exploratory cohort study. SETTING: Primary care center. PATIENTS: Fifty-nine patients aged 18 to 65 (27 men, 32 women) from a randomized clinical trial examined the effectiveness of 2 bracing techniques (0-90 degrees or 30-90 degrees) for acute isolated MCL or combined anterior cruciate ligament injuries. Patients were prescribed a 6-week bracing protocol and were followed for 12 weeks. INTERVENTIONS: Patients were prescribed constant brace wearing for 4 weeks (∼23 h/d), then daytime wear only (∼15 h/d) until brace discontinuation at 6 weeks. Rehabilitation exercises were prescribed from 2 weeks onward. Adherence to the protocol was assessed through daily self-reported logs. Clinical and patient-reported outcomes were collected throughout the randomized clinical trial (baseline, 2, 4, and 6 weeks). This study interpreted them as predictor variables of treatment adherence alongside patient and treatment characteristics. MAIN OUTCOME MEASURES: Adherence to each 2-week phase, interpreted dichotomously (adherer or nonadherer). Adherers were identified as those who wore their brace according to the protocol. RESULTS: Adherence and pain decreased, while overall knee ratings improved throughout the treatment. Pain, affected knee, and brace range-of-motion settings were significant predictors of adherence in the exploratory logistic regressions. CONCLUSIONS: Pain, affected knee, and brace range-of-motion settings were the primary predictors of brace wearing in the first 4 weeks of treatment. This study is the first to provide insight into MCL bracing adherence, potentially aiding clinicians in treatment management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».