Patterns of dietary supplement use among United States patients with steatotic liver disease: Vitamins, minerals and botanicals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dietary supplement (DS) usage among United States adults has significantly increased. Patients with steatotic liver disease (SLD) may have unique motivations to take DS in light of their liver condition and co-morbidities. AIM: To characterize DS use in SLD patients and explore motivations for their use. METHODS: Adults ≥ 18 years old with complete transient elastography and dietary data from the National Health and Nutrition Examination Survey between January 2017 and March 2020 were studied. SLD was defined using consensus criteria, combining clinical indicators with elastography thresholds. The DS Questionnaire (DSQ) was used to record participants' use of DSQ. Sample weights were applied to estimate national prevalence. RESULTS: Of 2413 participants with SLD, 1058 reported using DS, for an estimated prevalence of 44.8% [standard error (SE) 2.4] with an average of 2.6 (SE 0.2) DS per person. Among SLD participants taking DSQ, 53.2% (SE 3.3) reported using non-vitamin/non-mineral ones, with an average of 1.8 (SE 0.1) such supplements per person. DS users were more likely to be female, have higher levels of education, and have greater food security (P < 0.02 for all). The most common motivations for using DS were to follow doctor's advice (36.7%, SE 1.8), to improve overall health (22.1%, SE 2.0), and to maintain health (19.2%, SE 1.9). CONCLUSION: Nearly half of individuals with SLD report taking DS. This study underscores the pressing need to deepen our understanding of DS use/motivations to develop tailored patient counseling strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».