The Impact of Sarcopenia on Postoperative Outcomes in Colorectal Cancer Surgery: An Updated Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenia is thought to be a marker for underlying frailty and malnutrition, contributing to poor functional status and suboptimal healing postoperatively. We aimed to complete an updated systematic review and meta-analysis evaluating the impact of sarcopenia on short- and long-term outcomes following colorectal cancer surgery. We searched MEDLINE, Embase, and CENTRAL up to September 2023. Studies that compared sarcopenic and non-sarcopenic patients’ short- and long-term outcomes following curative intent elective surgery for colorectal cancer were included. The main outcomes included postoperative morbidity, postoperative mortality, and length of stay (LOS), among others. Inverse variance random effects meta-analyses was performed. Risk of bias was assessed with Cochrane tools. Certainty of evidence was assessed with GRADE. After screening 215 studies, we included 40 non-randomized studies, totalling 13,422 patients, of which 5,432 (40.4%) were classified as sarcopenic. Across 27 studies, patients with sarcopenia were more likely to experience 30-day postoperative morbidity (40% vs 33%, RR 1.30, 95% CI 1.12-1.50, P < 0.01, I 2 79%). The mean LOS was 1.46 days longer for sarcopenic patients (26 studies, 95% CI 0.85-2.07, P < 0.01, I 2 82%). Upon pooling data from 13 studies, sarcopenic patients had increased risk of 30-day postoperative mortality (2.8% vs 1.0%, RR 2.74, 95% CI 1.63-4.62, P < 0.01, I 2 0%). The findings from this systematic review suggest with low to very-low certainty evidence that in patients who are undergoing curative intent surgery for colorectal cancer, preoperative sarcopenia is associated with poor postoperative outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».