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Enregistrement W4408788426 · doi:10.1088/1361-6560/adc4b9

Physics-based energy spectrum optimization (PESO): a new method to model the energy spectrum of a compact ultra-high dose rate electron linac for Monte Carlo dose calculation

2025· article· en· W4408788426 sur OpenAlexafffund
William Beaulieu, Karim Zerouali, Dominique Guillet, Hugo Bouchard, Arthur Lalonde

Notice bibliographique

RevuePhysics in Medicine and Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de la Santé et des Services sociaux
Mots-clésPhysicsLinear particle acceleratorMonte Carlo methodComputational physicsElectronCathode rayBeam (structure)OpticsMedical physicsNuclear physicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective. FLASH radiotherapy (FLASH-RT) is an emerging treatment modality that delivers ultra-high dose rates (UHDR) to achieve effective tumor control while minimizing damage to healthy tissues—a phenomenon known as the FLASH effect. Accurate modeling of the electron energy spectrum is essential for UHDR linacs used in FLASH-RT to ensure reliable dose calculations and effective treatment planning. This study introduces a novel, physics-based method to reconstruct electron energy spectra specifically tailored for compact UHDR linacs lacking bending magnets, which present unique challenges for beam modeling. Approach. A physics-based energy spectrum optimization (PESO) algorithm was developed to model electron beam dynamics within a compact linac with minimal free parameters. The PESO approach was evaluated against two conventional methods—simulated annealing (SA) and Gaussian regression (GR)—using radiochromic film measurements in solid water phantoms for three applicator sizes (25 mm, 40 mm, and 60 mm) in both conventional and FLASH modes. Accuracy of the reconstructed isodoses and robustness against measurement errors was evaluated for each method. Main results. We successfully implemented the PESO algorithm to resolve the electron beam dynamics as a function of the electric field within the waveguide. The method constrained the solution to physically plausible spectra and achieved superior dosimetric accuracy compared to both GR and SA for the 6 MeV UHDR beam, while producing results comparable to SA (and better than GR) for the 9 MeV UHDR beam. PESO also demonstrated reduced sensitivity to measurement errors and maintained consistency, even for the low-energy tail components of UHDR electron beams. Significance. By incorporating physically based constraints into the beam modeling process, PESO offers improvements in the reliability and precision of electron energy spectrum reconstruction for UHDR linacs. This development addresses challenges in electron FLASH-RT dose calculation and may aid in the clinical implementation of FLASH radiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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