Unlearning clubs: creating environments of cultural safety, anti-racism, and trustworthiness in population and public health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unlearning is a necessary practice for disrupting the deeply ingrained colonial narratives and racialized assumptions that sustain racism in Canada. We created and implemented an "Unlearning Club" in British Columbia's Office of the Provincial Health Officer (OPHO). It is a structured and on-going space where public health professionals and trainees critically engage with Indigenous rights, anti-racism, anti-white supremacy, and cultural safety. METHODS: The Unlearning Club and the reflective research presented in this paper draw on the frameworks of Dr. Camara Jones and Jody Wilson-Raybould to guide three key processes: naming racism and white supremacy (LEARN), asking, how are they operating here (UNDERSTAND), and organizing and strategizing to act (ACT). To document teachings and reflections, we used two approaches. Participants completed a structured rapid reflection tool (n = 67) after each session to capture experiences and insights. Second, Unlearning Club hosts engaged in a relational reflection process, allowing for deeper discussion on lessons learned and future directions. PRAGMATIC REFLECTIONS: (1) Spotlighting Land Acknowledgement: starting each session with a more in-depth land acknowledgments allowed participants to ground their unlearning in the place-based inherent rights of Indigenous Peoples. (2) Relational Accountability: Unlearning Club nurtured solidarity and accountability among colleagues, giving tools needed to move into action. (3) Sustained Unlearning: The process of unlearning led to profound shifts in perspective, as individuals were unable to "unsee" pervasive ways in which white supremacy operates, moving individuals beyond feeling paralyzed by injustice. (4) Collective Responsibility: The cohort model allowed relationship-building and fostered shared commitment to addressing racism and white supremacy, creating a stronger group-wide sense of purpose and accountability. (5) Counters Resistance: Eagerness and gratitude was widespread among participants; individuals were willing to invest the time and effort necessary to engage deeply in the unlearning process. (6) Moving to Action: Participants highlighted the effectiveness of the "Learn, Understand, Act" framework in preventing stagnation. This structured approach offered clear pathways to translate new insights into tangible actions. CONCLUSION: The Unlearning Club has emerged as a pivotal strategy for fostering environments of cultural safety, anti-racism, and trustworthiness within our public health office. Sustained engagement in anti-racist education, supported by strong leadership and an inclusive structure, can significantly reduce resistance to anti-racism initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,026 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».