Commissioning of a Commercial Secondary Dose Check Software and Clinical Implementation for the Magnetic Resonance-guided Linear Accelerator Adaptive Workflow
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to report the commissioning the secondary dose calculation software ThinkQA (TQA) for an magnetic resonance-guided linear accelerator (MR-linac). Methods: The Medical Physics Practice Guideline 5.a. (MPPG5a) tests, and dose in inhomogeneities, beam profiles, and depth dose curves were calculated and compared between Monaco and TQA. Five intensity modulated radiotherapy (IMRT) plans (anal, abdominal, head and neck, prostate, and lung), based on TG-244 guidelines were evaluated varying the gamma criteria. Furthermore, the initial and adapted plans for the first session for 17 patients in different anatomical regions were calculated in TQA using different gamma criteria. For five patients, six measurements were made at different fractions using ArcCheck and compared with TQA. Results: The majority of tests met the tolerances defined in the MPPG5a with the exception of dose profiles (>10%), and large multileaf collimator-shaped fields with extensive blocking (>2%). For the IMRT plans, tight criteria such as 2%/2 mm may not be suitable for all scenarios. Thus, we adopt a reasonable 3%/2 mm without compromising the quality of the plan that included significant high-to-low-density interfaces. It is observed that, the values obtained for clinical cases are in the range from 94.6% to 99.8% (TQA), 97.0% to 99.6% (ArcCheck), except in a prostate case with 87.8% (TQA) and 99.3% (ArcCheck). Conclusion: We commissioned TQA as a secondary dose calculation for MR-linac and we introduced it clinically for adaptive treatment workflow using 3%/2 mm with 95% as tolerance limit and 90% as action limit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».