MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408789452 · doi:10.5465/amj.2023.0496

Calm in the Storm: Job Security and Post-Merger Performance in Family versus Nonfamily Firms

2025· article· en· W4408789452 sur OpenAlexaff
Francesco Chirico, Robert E. Hoskisson, Seemantini Pathak, Massimo Baù

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFamily Business Performance and Succession
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessJob securityHuman resource managementJob stressComputer securityOperations managementPsychologyJob satisfactionWork (physics)Computer scienceKnowledge managementSocial psychologyEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Building on social identity theory, we theorize and find that in a merger, paired family firms are better able to retain employees and improve post-merger performance compared to other merger pairs. We contribute to social identity theory by theorizing better post-merger performance as mediated by job security for family firm combinations. We also contribute to the job security and merger and acquisition literature by examining how job security and post-merger performance vary based on the paired social identity of owners. In addition to identity similarity, the type of identity also matters in mergers. We argue that family owner social identity similarity fosters greater integration between merging parties while allowing family owner pairs to retain some autonomy through their employees, thereby maximizing post-merger performance. Our data on private Swedish firms, complemented by 11 qualitative interviews across five countries and three continents, confirm that family mergers outperform other merger combinations via job security. In a supplementary critical experiment examining industry dissimilarity, we compare the socioemotional wealth perspective—which emphasizes loss aversion and predicts family firms’ unrelated diversification avoidance—to social identity theory. Consistent with social identity theory, our results show that both job security and post-merger performance improve with unrelated family firm mergers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAcademy of Management JournalMême sujetFamily Business Performance and SuccessionTravaux en français237 207