Analysis of some heavy metals in foodstuffs contaminated with pesticides using a developed spot-test method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The need for food security is a call for a simple and quick spot-test that can be used for the detection of contaminated grains and foodstuffs. Mostly, stored grain foodstuffs contained heavy metals due to metallic pesticides applied against pest infestation and environmental metallic contact during production processes. Foodstuffs samples of white beans, red Guinea corn, and white maize corn were purchased from five markets in Makurdi Town. Pesticide residues were extracted from the samples with hot, distilled, and deionized water in a pressure hot water extraction system (PHWES), respectively. The water extract was used to assess the presence of metallic pesticide contents of some heavy metals with the spot-tests developed. The results show that the water extract from grain foodstuffs contained Al, Fe, and Zn in almost all the samples. This could be a result of the predominant use of metallic pesticides like aluminium phosphide insecticide for the storage of grain foodstuffs. The spot-test developed is a simple and veritable technique for checking metallic pesticides as contaminants on/in foodstuffs at the preventive stage. This spot-test will help to curtail the consumption of metallic pesticides from grain foodstuffs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle