Active Retrodirective Rotman Lens Antenna for Wide-Angle RCS Enhancement
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents measurement results and analysis of an innovative active retrodirective Rotman lens antenna architecture, designed to enhance the radar cross-section (RCS) for backscattering applications. Unlike conventional passive retrodirective systems, our design integrates custom-designed reflection amplifiers to significantly boost backscattered signal gain while maintaining low DC power consumption. A novel biasing technique enables independent phase and gain control of the amplifiers, ensuring a uniform array response and reducing DC power consumption by approximately 30%. Experimental monostatic RCS measurements at 5.15 GHz with a linearly polarized incident wave demonstrate a uniform RCS response over a ±40° scan angle. The integration of reflection amplifiers enhances backscattering, allowing the lens to maintain a consistent −0.5 dB RCS across the entire scan angle, which is 9 dB higher than the average RCS of a metal plate with the same effective aperture. The compact design (approximately <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$6\lambda \times 6\lambda $ </tex-math></inline-formula>) and ultra-low power consumption (approximately 0.19 mW) make this system well-suited for low-power radar applications, such as mm-wave automotive radar sensors. These results confirm the feasibility of active-loaded phase conjugating systems for high-performance backscattering applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».