Analysis of Predictive Current Regulator for High-Speed IPMSM Operating at Low Sampling to Fundamental Frequency Ratios
Notice bibliographique
Résumé
At low sampling to fundamental frequency ratios (SFRs), the time delay and current sampling error deteriorate the performances of the current regulator. Therefore, this paper proposes a comprehensive analysis and a tuning method of the PI controller and Internal Model Controller (IMC) with one-step current prediction (OCP) operating under low SFRs. The tuning method analyzes the migration of the closed-loop poles with the electrical speed change and selects the optimal control parameters to improve the system's performance. To enhance the disturbance rejection of the IMC approach, a novel active resistance is also proposed. Simulation and experimental results performed on an interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) have successfully validated the proposed methods. The results show that, the conventional PI design with OCP results in acceptable decoupling and dynamic performances at a minimum SFR of 7.5. While the proposed IMC approach still retains its stability and dynamic performances both at SFR of 7.5 and 5. For disturbance rejection, only the proposed IMC design can achieve enhanced performance at low SFRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».