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Enregistrement W4408792420 · doi:10.3390/curroncol32040189

Real-World Clinical Outcomes of Trilaciclib for the Prevention of Myelosuppression in Patients with Esophageal Cancer Undergoing Chemotherapy

2025· article· en· W4408792420 sur OpenAlexvenueno aff
Hui Chen, Zeyuan Liu, Xiaolin Ge, Xinchen Sun, Xiaojie Xia

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineInternal medicineChemotherapyLeukopeniaIncidence (geometry)NeutropeniaGastroenterologyEsophageal cancerAnemiaCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to evaluate the clinical effectiveness of trilaciclib in preventing myelosuppression in patients with esophageal cancer undergoing chemotherapy. Based on the use of trilaciclib, 81 patients were divided into a primary prevention group (PP group, n = 49) and a secondary prevention group (SP group, n = 32). The incidence of myelosuppression, antibiotic usage rate, survival outcomes, and other treatment-related toxicities were analyzed using chi-square tests and Kaplan–Meier survival curves. The incidence of chemotherapy-induced myelosuppression in the SP group was significantly higher than that in the PP group (96.9% vs. 79.6%), with a significantly higher proportion of grade III and above events (37.6% vs. 8.2%, p < 0.05). For chemotherapy-induced neutropenia, the incidence of grade III/IV events in the SP group was significantly higher than in the PP group (28.1% vs. 8.2%, p = 0.017). Additionally, the SP group experienced higher rates and severity of chemotherapy-induced anemia and thrombocytopenia. The PP group provided better protection against grade III/IV leukopenia and neutropenia (p < 0.05). Non-hematological toxicities and efficacy outcomes were similar between groups (p > 0.05). The study is the first to demonstrate that trilaciclib is a safe and effective option for the prevention of myelosuppression in esophageal cancer patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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