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Enregistrement W4408793069 · doi:10.1109/icsc63929.2024.10928842

Nonlinear Integral Backstepping Control of DFIGs-based Wind Farm under Unbalanced Electrical Grid Voltage

2024· article· en· W4408793069 sur OpenAlexaff
Meddah Atallah, Abdelkader Mezouar, Brahim Brahmi, Issam Salhi, Mohammed Amin Benmahdjoub, Youcef Saidi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePower Systems and Renewable Energy
Établissements canadiensCollege Ahuntsic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacksteppingControl theory (sociology)Nonlinear systemWind powerVoltageInduction generatorGridComputer scienceControl (management)Control engineeringElectrical engineeringEngineeringMathematicsPhysicsAdaptive control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a modified and efficient control strategy for controlling a doubly fed induction generator (DFIG) based wind farm (WF) connected to an unbalanced electrical grid voltage. This strategy has two loops, the first is main and the second is auxiliary. The main loops control the positive sequence currents of the rotor and the grid side converter (GSC), while the auxiliary loops control the negative sequence currents. In this work, the positive and negative rotor current loops of each DFIG were controlled using a nonlinear integral backstepping control (IBSC) algorithm, while the positive and negative sequence current loops of each GSC were controlled using a proportional-integral (PI) controller. This study was validated by comparing the proposed strategy with the single-loop strategy through simulation in the Matlab/Simulink environment. The obtained results show that the proposed strategy allows to reduction of the oscillations in the active and reactive power generated by the WF, which reduces the oscillations in the DC bus voltage and reduces the total harmonic distortion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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