Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article examines cryptocurrency trading in Turkey, focusing on the ‘gamblification’ of this emerging market. Based on 18 months of ethnographic research (2021-2022) conducted during an economic crisis exacerbated by the COVID-19 pandemic, the research reveals how Turks engaged with cryptocurrencies are considering the structural parallels between trading and gambling. The article also incorporates the perspective of Turkey's Directorate for Religious Affairs (Diyanet), which has declared cryptocurrency trading impermissible, highlighting the tension between contemporary financial practices and traditional Islamic frameworks. The article links the perception of cryptocurrency trading as a modern game of chance, as articulated by research participants, to Turkey's economic instability and their technological shift from traditional state-regulated games of chance (lotteries, betting on sports, and horse racing) to cryptocurrency trading. My ethnographic method brings new empirical data and qualitative analysis to understand the cultural and religious dynamics shaping this emergent financial phenomenon in the under-studied context of Turkey. I argue that cryptocurrency adoption in Turkey is driven by more than economic necessity; it reflects a cultural transformation valuing modernity and innovation. Many Turks view cryptocurrency as a viable alternative to traditional financial systems and a representation of the future of money. This shift signifies a departure from conventional monetary practices and reflects a collective idealisation of the future of finance. The article thus illuminates how Turkish individuals navigate risk and speculation during economic crises, demonstrating their adaptability in engaging with non-monetary financial markets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle