Advancement of Communicative Skills through Pre-Text, Text Exercises (on the Example of the Teaching English Manual “Personal Management”)
Notice bibliographique
Résumé
Currently, two categories of English language manuals are available to Russian students for learning a foreign language. The first category includes textbooks aimed at teaching General English. The second category contains English language textbooks for Specific Purposes. To simplify the transition from general topics to specific ones, we have developed the manual “Personal Management”. It is intermediate from the textbook General English to the textbook English for Specific Purposes. It involves the topics of the formation of “soft skills” (English for Soft Skills Development). These topics make up the core of our manual. These are the authentic texts borrowed from the books of B. Tracy. He is a well-known Canadian-American motivational speaker and author of numerous books on leadership, self-development, self-realization, and the psychology of success. Another source was the books of J. Clear, a writer and speaker who specializes in topics related to decision-making and self-development. The main purpose of learning a foreign language is to develop communication skills to solve personal, business and professional issues. Thus, the main purpose of foreign language classes is to develop students’ communicative skills. It can be achieved by using communication exercises at the pre-text, text, and post-text stages. It stimulates students’ speech activity in its various types and forms. So the article is focused on the advancement of communicative skills through pre-reading exercises worked out on the base of authentic English texts and included in the teaching English manual “Personal Management”. Besides, the article describes the concept of the manual “Personal Management”, the principles and approaches that it is based on. Additionally, сommunication pre-reading exercises and their role in the development of communicative skills are explicitly considered. Each type of exercises is accompanied with tasks from the manual hinted on above. Then, the action sequence with each of the given tasks is detailed in accordance with the assessment results of the manual at English courses with second-year students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».