Can children and adults balance majority size with information quality in learning from preferences?
Notice bibliographique
Résumé
= 241) balance the number of endorsements for a given option with the quality of the informants' source of information when deciding which of two boxes contains the better option. When choosing between two different boxes endorsed by groups of equal sizes, both children (Experiments 1-3) and adults (Experiment 6) tend to choose boxes endorsed by informants with visual access to the boxes over informants with hearsay. However, children's choices were biased toward the larger group when the size of the group conflicted with the quality of the source of the groups' information (Experiments 4 and 5), while adults more often chose the option endorsed by the group with the higher quality information (Experiment 6). Children were more likely to conform to a majority opinion when compared with both adults and to a normative computational model that endorses a group proportional to the number of independent, direct observations made by that group's informants. These findings suggest that, while adults balance the size of a majority with the quality of the informants' information source, preschoolers can evaluate when groups differ in the source of their information but may assume that the presence of a majority endorsing an option is inherently informative over and above the information source group members' testimony relied on. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».