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Enregistrement W4408800232 · doi:10.1186/s12877-025-05762-7

Meaning in life: bidirectional relationship with depression, anxiety, and loneliness in a longitudinal cohort of older primary care patients with multimorbidity

2025· article· en· W4408800232 sur OpenAlexaff
King Wa Tam, De‐Xing Zhang, Yiqi Li, Zijun Xu, Qiao Li, Yang Zhao, Lu Niu, Samuel Yeung Shan Wong

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessAnxietyDepression (economics)MedicineClinical psychologyLongitudinal studyCohortSocial supportPsychiatryCohort studyPopulationPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Depression, anxiety and loneliness are common among older patients. As a potential psychological buffer against these challenges, meaning in life (MIL) remains underexplored in longitudinal studies within this population. This study aims to examine the longitudinal relationship of MIL with depression, anxiety, and loneliness among older adults with multimorbidity in Hong Kong. METHODS: In a prospective cohort of 1077 primary care patients aged 60 or above with multimorbidity in Hong Kong, MIL was assessed using an item from the Chinese Purpose in Life test at baseline, the 1st follow-up (median: 1.3 years), and the 2nd follow-up (median: 3.1 years). Depression, anxiety, and loneliness were assessed using the Patient Health Questionnaire, Generalized Anxiety Disorder, and De Jong Gierveld Loneliness scales, respectively, at each time point. Cross-lagged relationships between MIL and these measures were examined using cross-lagged panel models. RESULTS: Participants had an average age of 70.0 years, with 70.1% being female. Higher MIL predicted lower depression (β = -0.15), anxiety (β = -0.13), overall loneliness (β = -0.18), emotional loneliness (β = -0.15), and social loneliness (β = -0.16) at the 1st follow-up. Additionally, higher MIL predicted lower overall loneliness (β = -0.12), emotional loneliness (β = -0.11), and social loneliness (β = -0.10) at the 2nd follow-up. At baseline, higher depression (β = -0.21), overall loneliness (β = -0.15), emotional loneliness (β = -0.11), and social loneliness (β = -0.11), but not anxiety, predicted lower MIL at the 1st follow-up. At the 1st follow-up, depression (β = -0.23), anxiety (β = -0.16), overall loneliness (β = -0.10), and emotional loneliness (β = -0.11), but not social loneliness, predicted lower MIL at the 2nd follow-up. CONCLUSIONS: The findings suggest a bidirectional relationship between MIL and mental health outcomes in older patients with multimorbidity in Hong Kong. Emotional loneliness demonstrated a more consistent bidirectional association with MIL than social loneliness. Further research is needed to understand the underlying mechanisms and develop targeted interventions addressing both MIL and mental health problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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