A systematic review of disease control strategies in beef herds, part 1: preweaned calf mortality
Notice bibliographique
Résumé
Calves sold at weaning are the main source of income for cow-calf operations, and their survival should be a priority. Given this, the effective use of management practices for pregnant dams and calves to prevent calf mortality is essential; however, decision-makers often do not have access to information about the effectiveness of many management practices. A systematic review was conducted to summarize the evidence of the effectiveness of biosecurity, vaccination, colostrum management, breeding and calving season management, and nutritional management practices for preventing preweaned beef calf mortality. The population of interest was preweaned beef calves from birth until at least 3 months of age. The outcome of interest was general preweaning calf mortality with stillbirths excluded. Eleven studies were deemed relevant. Ten were observational cross-sectional studies, and one was a randomized controlled trial (RCT). The practices that were statistically significantly associated with calf mortality were intervening with colostrum in case a calf had not nursed from its dam or was assisted at calving, timing and length of the calving season, and injecting selenium and vitamin E at birth. More well-executed RCTs and cohort studies are needed to provide evidence of effectiveness and help support implementation of recommended practices in herds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».