Weed control and crop safety with premixed tolpyralate and bromoxynil on cereals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Corteva Agriscience recently registered a premix of tolpyralate and bromoxynil in the United States and Canada for weed control in cereal fields. Limited information exists on weed control efficacy and crop safety with this new herbicide premixture. Greenhouse trials were conducted for 2 yr to test the efficacy of tolpyralate and bromoxynil combinations on 14 broadleaf and four grass weeds and its safety to wheat and barley. Four combinations of tolpyralate and bromoxynil at a 1:10 ratio (3.75 + 37.5, 7.5+ 75, 11.25 + 112.5, and 15 + 150 g ai ha −1 ) as a tank mix and premix were tested. Stand-alone treatments of tolpyralate and bromoxynil were also included in this study. The lowest tested rate of tolpyralate (3.75 g ha −1 ) provided 10% to 98% control of broadleaf weeds and 27% to 77% control of grass weeds. Bromoxynil at the lowest tested rate (37.5 g ha −1 ) provided 16% to 80% control of broadleaf weeds and 0% to 30% control of grass weeds. Tank mixing these two herbicides at the same rates resulted in improved broadleaf (60% to 100%) and grass (45% to 94%) weed control. The minimum recommended field use rate of tolpyralate + bromoxynil (15 + 150 g ha −1 ) controlled all the broadleaf weeds by >95%. That combination also controlled green foxtail, barnyardgrass, and large crabgrass by >90%. An additive or synergistic effect between the two herbicides was observed against several broadleaf and grass weed species. Among all the tested weeds, a greater synergistic effect was observed when the herbicides were used on kochia, chickweed, wild mustard, corn poppy, barnyardgrass, green foxtail, and fall panicum. The premix of the two herbicides provided similar control of broadleaf weeds, but better control of grass weeds than the tank-mix combinations. The premix can be used safely on wheat and barley.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».