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Enregistrement W4408802293 · doi:10.1111/fme.12810

Limited Demographic Effects One Decade After Implementation of a Harvest‐Slot Length Limit for Walleye (<i>Sander vitreus</i>) in the St. Lawrence River, Québec, Canada

2025· article· en· W4408802293 sur OpenAlexaffabout
Julien Mainguy, Yves Paradis, Rafael de Andrade Moral

Notice bibliographique

RevueFisheries Management and Ecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistère de l’Environnement, de la Lutte contre les changements climatiques, de la Faune et des ParcsMinistère des Ressources naturelles et des Forêts
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanderFisheryLimit (mathematics)GeographyEcologyBiologyMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Although the role of recreational harvest on size structure of declining fish populations is often unclear, bag and size limits are often implemented to prevent overharvest. Long‐term monitoring and periodic assessments of stock status then become necessary to evaluate their potential impacts. Based on a long‐term gillnet monitoring program in the St. Lawrence River, Québec, Canada, the effects of a 381–545 mm harvest‐slot length limit implemented in 2011 were evaluated on walleye ( Sander vitreus ). Mixed‐effects models revealed continued declines in the abundance of large walleyes, size distribution, total annual mortality, and female growth, condition, and size‐at‐maturity. Expected impacts were mostly not achieved, potentially because of environmental and trophic interaction changes in the St. Lawrence River, in addition to increasing fishing pressure. Our results highlight a need to reassess current walleye fisheries management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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