Domestic violence and older women in Latin American countries: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Domestic violence (DV) is a major public health problem for women around the world, and more commonly for women in Latin American countries (LACs). DV poses a threat to women's health and can have more severe effects in women at midlife and older (aged 50 and above), including a decline in physical and mental abilities leading to a reduced independence. Low- and middle-income countries, including LACs, are projected to experience the greatest population growth in women at midlife and older worldwide over the next few decades. Current LAC literature about DV in relation to women at midlife and older is predominantly prevalence focused. The objective of this review is to identify what is known about DV among women at midlife and older in LACs. METHODS AND ANALYSIS: This review will be conducted in accordance with JBI scoping review methodology. This includes a three-step search strategy: first, a search to identify articles from databases in MEDLINE, Scopus and LILACS; then, a second search using all key words and index terms identified from the articles in step one across select databases; and third, screening the reference lists of included studies and reports for additional studies. All studies which focus on DV in LACs among women at midlife and older will be eligible for inclusion, including those related to definitions, frameworks, cultural norms, risk factors, interventions, evaluations, measurement tools, and health and social consequences. Titles, abstracts and full texts will be assessed by two independent reviewers. A data extraction tool will be used, and findings will be presented in a narrative accompanied by diagrams and tables that address the review questions. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval is not required for this review. Findings will be disseminated through a range of traditional approaches, including publication in a peer-reviewed publication and conference presentations. TRIAL REGISTRATION: This review has been registered with Open Science Framework https://doi.org/10.17605/OSF.IO/SZMF7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».